论文研究 基于Hough变换的时频盲源分离算法.pdf

1998年，Belouchrani，A和Amin，M.G基于时频分布提出了一种经典的时频盲源算法，不足是当有噪声存在时，性能会下降。主要考虑源噪声的盲源分离问题，以Wigner分布计算观测信号的时频阵并将其看做图像，利用Hough变换将信号检测转换为在参数空间寻找局部极大值的问题，运用自项点理论选择合适的矩阵进行联合近似对角化估计源信号。该方法扩展了盲源分离的限制条件，且通过把噪声能量扩展到整个参数平面而只选择信号能量占主导的时频点，对噪声具有一定的抑制能力。