论文研究 高效的白细胞分割算法.pdf

白细胞分割是细胞形态学研究中一个重要、富有挑战性的课题。提出一种基于目标检测的白细胞分割算法。具体地讲，首先根据目标检测方法检测出白细胞，并由白细胞的位置信息得到包含白细胞的子图，然后运用多项式拟合的方法得到子图的灰度直方图的波谷值，再在子图上运用直方图阈值算法分割出细胞核。该算法在分割细胞核的过程中，既可以有效地避免血小板和红细胞等干扰，又能较容易地估计出阈值。对于白细胞的细胞质分割，将白细胞位置信息作为GrabCut算法中人工交互部分，通过迭代法分割出白细胞的细胞质。实验结果表明，该算法能准确地定位白细胞，并根据白细胞的位置信息可以降低白细胞分割的难度，提高其分割的精度和分割效率。特别地，