论文研究 基于K Means分组技术的无线网络中的节能MTC数据分载

机器类型通信（MTC）设备可提供广泛的数据收集，尤其是在海量数据生成的环境（例如城市，工业和事件启用区域）上。 在密集部署中，MTC设备之间最近的位置收集的数据在空间上相关。 在本文中，我们提出了一种k-均值分组技术，以基于空间相关性组合所有MTC设备。 MTC设备在基于事件的区域上收集数据，然后传输到集中式聚合器以进行处理和计算。 由于集中聚合器上计算资源的限制，一些分组的MTC设备数据被卸载到与移动边缘计算服务器并置的附近基站。 作为在MTC设备上采用的传感能力，我们使用幂指数函数模型来计算MTC设备之间存在的相关系数。 在此框架的基础上，我们将所有数据在集中式聚合器上本地处理或在移动边缘