论文研究 基于特征选择的实体关系抽取.pdf

提出了一种实体关系抽取方案，该方案针对实体关系抽取中特征空间维数过高问题，引入了文本分类中的特征选择算法，如信息增益、期望交叉熵和x2统计，实现了特征空间降维。实验结果表明，各特征选择算法均能在尽量保证抽取性能的同时有效地降低向量空间维数，提高分类效率，其中x2统计取得的效果最好。