论文研究 通过卷积神经网络检测科特迪瓦可可树中的“肿芽”病

诊断学的最新进展已使图像分析成为研究和开发的主要领域之一。 选择和计算疾病的这些特征是一项艰巨的任务。 在深度学习技术中，深度卷积神经网络被积极地用于图像分析。 这包括细分，异常检测，疾病分类，计算机辅助诊断等应用领域。 我们本文的目的是以一种有效的方式提取信息，以更好地诊断患有“发芽病”的植物。