论文研究 通过基于规则的遗传优化算法进行拓扑设计

提出了一种拓扑结构设计方法，该方法基于结合有限元分析代码的两阶段进化优化算法的实现。 第一阶段利用常规的遗传方法，对最佳设计拓扑进行全局搜索。 双层材料属性在遗传编码中指定，并应用于设计网格中的每个单独元素，以表示设计材料或空隙。 第二阶段引入了基于规则的细化，该细化允许用户设计意图来加速解决方案过程，并消除由于第一阶段搜索而导致的明显设计差异。 提出了一系列板设计问题，其目的是在预定的载荷和约束条件下使结构的总体积最小化。 约束条件包括应力和挠度两个方面，其中应力是通过使用商业有限元软件包来计算的。 最初的板示例包含一个粗糙的网格，但是在其余的检查情况下，单元尺寸逐渐减小。 演示了用一组随机