论文研究 基于文化量子粒子群的模糊神经网络参数优化.pdf

针对城市过饱和路网的交通信号控制问题，提出将总延误分为主线路段延误和次线路段延误的划分方法，将控制问题描述为冲突的多目标控制。针对冲突多目标控制问题中最优解不唯一，而传统优化方法中一次运行只能得到一个最优解的问题，提出了一种基于偏好的相容优化控制算法：利用偏好信息动态指引寻优的方向，在偏好区域内获得更多有价值的解；提出基于偏好的目标选择函数，保证控制解在偏好区域内的稳定性。在仿真环境中对一个11个交叉口的城市过饱和路网进行实时控制，结果表明，提出的偏好相容控制算法的效果优于定时控制方案。