论文研究 基于新的MRSVM说话人辨识方法.pdf

提出一个新的基于MRSVM的说话人辨识方法，首先对语音特征矢量进行LDA降维，得到具有区分力的特征矢量，然后对其进行模糊核聚类，根据样本选择算法，选择聚类边界的特征矢量作为支持向量训练支持向量机，在不影响识别率的情况下，大大减少了支持向量机的存储量和训练量。实验表明该方法具有较好的总体效果。