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员工离职预测模型.docx

上传者: 2020-07-19 01:23:41上传 DOCX文件 3.67MB 热度 28次
本文针对企业员工的一些特征来判断员工是否离职,利用RapidMiner软件构建员工离职预测模型,分析影响员工离职的重要因素,比如员工月收入,是否加班,是否出差等,预测企业员工是否具有离职倾向,为企业提前做出判断,协助人力资源部门进行关键的干预工作,有计划的进行“留住人才”措施,同时也可以更好的促进企业做好“选拔人才”、“培养人才”、“管理人才”。建模前,先对原始数据进行预处理,包括属性变量量化处理、约简属性、数据标准化处理、特征的相关性分析、指定属性角色和划分训练集与测试集。建模选取了决策树模型、随机森林模型、KNN算法模型、逻辑回归模型及贝叶斯模型,利用准确率、精度、召回率及ROC曲线/AU
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