论文研究 利用神经网络盲估计混沌直扩信号扩频序列.pdf

为了有效地盲估计出混沌直扩序列，利用神经网络能无限任意逼近非线性函数的特点，设计了一种改进型的基于神经网络盲估计混沌扩频序列的方法，该方法增加了信号盲分离模块。仿真结果表明，该方法无须搜索信息码与扩频序列之间的同步点，即使是在较低信噪比的条件下，仍能有效地从噪声背景中盲分离出混沌扩频信号，并盲估计出原始混沌序列。