基于遗传算法的带式输送机多变量优化节能运输策略研究

针对带式输送机节能运输策略研究,分别建立输送机运行过程的能量消耗与用电成本数学模型,得出影响输送机运行能耗与用电成本的关键因素,通过分时电价等约束条件,采用遗传算法对模型变量进行全局优化,寻找各时段带式输送机运输煤量与运行速度的节能最优解,并对比优化节能策略所带来的经济效益。对比结果表明:在现有技术与设备不需要变动的前提下,通过优化带式输送机的运输策略,可分别节省约45%的能量消耗与42%的用电成本,有效的降低了煤炭运输成本,提高煤矿企业经济效益,从而实现煤炭开采与运输环节的精细化管理。