论文研究 优化燃煤电厂的选址以平衡成本与电厂的排放量

该研究的目的是要开发一种方法，以最大程度地减少公众对燃煤电厂有害排放物的暴露，同时保持与配电损失和煤炭物流相关的最低运营成本。 该目标是通过将EPA Screen3，ISC3和日本METI-LIS模型方程式与最小生成树（MST）算法相结合来实现的。 Prim的MST算法用于模拟配电系统和煤炭运输路径。 该模型可以检测与其他来源的排放物相互作用，并估计距离25公里以内的排放物的地面浓度。 在网格搜索过程中，该算法有助于为新的燃煤电厂确定候选位置，该位置将最大程度地降低运营成本，同时确保排放暴露低于EPA / NIOSH阈值。 所提出的方法已以位置分析模拟的形式进行了编码。 与随机或贪婪的搜索策略