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集成网络专家系统在煤矿钻井故障诊断中的研究

上传者: 2020-07-18 20:03:47上传 PDF文件 472.8KB 热度 12次
针对煤矿钻井在线故障识别的需求,构造一种基于集成神经网络的钻井工程故障诊断专家系统模型。系统利用BP网络作为子神经网络,采用投票法作为集成神经网络的结果输出方法,通过正反向混合推理机制来检验事故。实践证明,该系统在增强钻探效率的基础上,能够有效地预防和控制钻井事故的发生。
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