论文研究 集合划分问题的分布估计求解.pdf

参考独立分量分析（ICA with Reference，ICA-R）充分利用先验知识或参考信号，取得了很好的分离效果，但其中的阈值参数很难选取，且计算量很大。理论分析和实验表明，若阈值选取不当，算法甚至不收敛。通过在FastICA算法的负熵对比度函数中引入ICA-R算法中的接近性度量函数作为正则化项，得到一个简单的改进算法。针对合成数据和实际的ECG数据的仿真实验表明，算法收敛快、提取效果好，同时正则化参数取值非常灵活。