论文研究 修正局部极小值的局部灰度差异分割模型.pdf

针对现有局部模型在分割灰度不均匀图像时容易陷入局部极小值，导致演化曲线停留在背景处或目标内部无法继续演化从而造成分割失败的现象，提出本模型。该模型在能量泛函中增加局部灰度差异项，通过最大化演化曲线上所有点的邻域内目标和背景的差异来驱动演化曲线越过图像背景处或目标内部，直到准确地停留在目标边缘。实验结果表明提出的模型可以有效地解决局部模型因陷入局部极小值而导致的误分割问题，同时提高对分割灰度不均匀等复杂图像的准确性，并减小对初始轮廓的敏感性。