论文研究 基于自适应滤波增强SSR理论的暗通道去雾算法

在大雾天，能见度低会导致对比度和模糊度较低的图像出现颜色失真，从而对图像和视频监控系统产生不利影响，并导致次优性能。 详细说明了模糊图像退化的原因，并介绍了图像增强和除雾图像恢复的方法。 该研究提出了一种改进和改进的改进的基于Retinex理论的除雾算法。 所提出的算法以将暗通道先验与暗通道先验有效地组合到单个除雾框架中的方式实现了新颖。 所提出的方法通过使用自适应滤波器实现了在暗信道域内进行除雾的第一阶段。 这种新颖的方法可以有效地改善和增强暗通道的功能，该方案可以根据获得的结果在后期显着改善除雾效果。 实验结果表明，该方法几乎没有权衡除雾速度以提高效率。 由于该算法能够以相当快的速度实现有