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提出了一种基于量子遗传算法（QGA）的PID控制器参数整定方法。首先定义一个包含表示系统超调量、上升时间和稳态误差指标项的适应度函数，并根据实际系统的性能要求对指标项进行适当加权。之后采用具有量子比特个体表示形式和量子旋转门实现种群进化的量子遗传算法，对PID进行多目标寻优，从而实现PID参数的自动整定。仿真结果表明，该方法优化得到PID控制器的综合性能优于常规方法和一般遗传算法得到的PID控制器。