论文研究 具有极端事件联系的间隔方法的最大乘积的最佳阈值确定

极端事件定义为事件值低于或高于某个值（称为阈值）。 正确选择的阈值有助于确定极端水平。 已经使用几种方法来确定阈值，以便对极端事件进行分析和建模。 最成功的方法之一是最大间距乘积（MPS）。 但是，通过这种方法对数据进行建模时会遇到一个问题，即当超出范围时，该方法就会失效。 这项研究提供了一种解决数据建模的方法，即使该数据包含联系也是如此。 为此，确定了一个最佳阈值，该阈值为极端事件提供了更多最佳参数。 该研究通过得出一种方法来实现其主要目标，该方法经过改进的MPS方法用于确定包含关系的数据集中的极值的最佳阈值，估计了导出的最佳阈值的广义帕累托分布（GPD）参数，并将这些GPD参数与GPD进行