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图表示学习(Graph representation learning) (part0 and part1).zip

上传者: 2020-07-18 11:33:14上传 ZIP文件 23.67MB 热度 20次
图表示学习,是2018年火爆全球的一个深度学习方向,从以Line, meta-path等为首的节点表示学习,到以GCN,GraphSAGE,为首的图卷积方法,在到近期的以GraphVAE为首的生成图模型,图表示学习方向的文章如过江之鲫。在昨天的AAAI 2019 Tutorial环节,来自Facebook AI Research 的 William Hamilton 和加拿大蒙特利尔算法研究所的Jian Tang 跟大家交流了图表示学习的当前进展。
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