论文研究 产生高时空分辨率归一化差异植被指数时间序列数据集的时空融合模型的比较

将具有不同空间分辨率和时间分辨率的多源组合起来以产生高时空分辨率归一化植被指数（NDVI）时间序列数据集具有重要意义。 在这项研究中，分析和比较了四个时空融合模型。 这些模型包括时空自适应反射率模型（STARFM），增强型时空自适应反射率融合模型（ESTARFM），灵活的时空数据融合模型（FSDAF）和时空植被指数图像融合模型（STVIFM）。 目的是：1）使用重庆市巴南区的Landsat-MODIS NDVI图像比较四种融合模型； 2）定量和直观地分析预测准确性。 结果表明，STVIFM将更适合于生成NDVI时间序列数据集。