论文研究 基于小波和自学习神经网络的图像分割.pdf

提出了一种新颖的基于小波神经网络构架的FLIR图像分割技术，旨在将小波变换的时—频局域特性与神经网络的自学习能力相结合，从而使FLIR图像的分割算法具有较强的逼近和容错能力。该算法在FLIR―ATR系统中得到应用，对于FLIR目标图像轮廓的提取和抑制杂散背景方面获得了良好的效果。