论文研究 基于视频监控的人脸检测跟踪识别系统研究.pdf

设计了一种基于视频监控的人脸检测跟踪识别系统，该系统的功能是检测并实时跟踪视频中的人脸图像，同时进行身份识别。针对Gentle AdaBoost算法构造的级联分类器检测效率偏低的问题，提出了一种递进复杂度的级联分类器。针对传统粒子滤波器最高权重粒子不准确的问题，提出了均值权重粒子滤波器。针对传统粒子滤波器样本衰退的问题，提出了一种同时结合人脸检测和人脸跟踪算法的跟踪校正策略。对于检测和跟踪到的人脸，利用基于Gabor变换和HMM的方法进行身份识别。实验结果表明，系统能够准确地检测并实时跟踪视频中的人脸，可以实现人脸的快速识别，是一种能够应用到视频监控系统中的有效方法。