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粒子群优化神经网络PID控制在湿法烟气脱硫中的应用

上传者: 2020-07-18 06:40:57上传 PDF文件 282.11KB 热度 16次
石灰石-石膏湿法烟气脱硫浆液pH值系统存在严重的非线性、滞后性及不确定性。基于混沌模拟粒子群优化算法(SAPSO)的神经网络PID控制器,优化神经网络结构和连接权值,以一定概率接受劣势解,保证算法从局部极值区域跳出,通过参数自适应调整提高全局搜索能力,达到全局最优目的。
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