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木材缺陷检测是木材加工中的重要步骤，为了实现木材缺陷自动检测，提出了一种基于小波与数学形态学的缺陷检测方法。首先用多尺度小波对缺陷图像进行分解，滤除缺陷图像中的干扰信息，然后进行小波重构，在重构图像上进行形态学bottom-hat变换，结合阈值处理和区域生长检测出各种木材缺陷。实验表明，该方法具有高效准确的特点，能够满足木材加工过程缺陷检测的实际需求。