论文研究 一个有效的基于GBRT的早期电影票房预测模型.pdf

电影票房预测是一个具有挑战性的问题，尤其是早期预测电影票房。基于社会媒体等预测方法存在准确度低、难以早期预测等问题，提出了一种基于GBRT模型的早期电影票房预测模型。对影响电影票房的因素进行特征化处理，选择包括演员、导演、上映日期以及公司等在内的九种因素，分别采用社会网络节点影响力度量法、平均票房权重区间化等不同的特征化方法；然后，生成34个特征作为影响电影票房的因变量，对特征与电影票房建立GBRT模型。选择2000—2015年间的1 875部电影以及相应的8 203名影人和3 300家公司进行了大量实验，实验结果表明该模型具有良好的预测效果，相对准确率达到80.6%，对部分2016年新电影进