论文研究 基于能量函数和模块最优化的不确定图聚类.pdf

为证明不确定性的存在对聚类结果不可忽略的影响, 改进了基于能量模型布局和模块化聚类的算法LinLogLayout, 使之可以处理不确定图数据。提出了不确定图的定义并产生满足Zipf分布的不确定图数据, 对确定算法进行不确定化使之满足应用要求。实验结果表明, 不论是在确定图数据、不确定图数据还是人工数据集、真实数据集上, 改进的LinLogLayout算法都具有较好的聚类效果。实验结果也表明, 不确定性的存在对聚类结果具有不可忽略的影响。