论文研究 团块与Mean Shift结合的局部遮挡目标跟踪.pdf

和弦识别是音乐调式分析和自动标注的基础，同时在分析音乐的结构和旋律方面有着非常重要的作用。结合音乐理论和信号处理知识，提出一种基于MPCP（Mel Pitch Class Profile）特征和CRFs（Conditional Random Fields）模型的和弦识别方法。利用短时傅里叶变换（STFT）对音乐信号进行时频变换，定义了一种新的MPCP特征，最后用CRFs对和弦进行识别。实验结果表明，提出的方法在识别率上优于其他方法，具有一定的潜力。