论文研究 基于Web GIS的采石场爆破预计地面振动可视化系统。

爆破通常在各种资源开采现场进行，甚至在城市地区也是如此。 因此，城市采石场周围的居民定期受到爆破引起的地面振动的影响。 在这项研究中，为减少爆破的不利心理影响，开发了地面振动的预测和可视化系统。 该系统包括使用人工神经网络（ANN）预测地面振动，并使用Web-GIS在在线地图上将其可视化。 使用ANN的预测模型通过获取50组数据来学习了最佳权重，其回归值为0.859，均方误差（MSE）为0.0228。 与以前的研究相比，这些值还不错。 峰值粒子速度（PPV）用作度量地面振动强度的指标。 使用GIS工具根据每个预测点的PPV值生成颜色轮廓。 通过将轮廓叠加到网站的基本地图上来完成该系统。 基本地