基于蒙特卡洛算法的矿尘粒径测量研究

在光散射颗粒粒径分布测量过程中会产生大量测量数据,且无法对所有测量数据进行精确分析,导致煤矿粉尘的测量结果产生误差。为了提高煤矿粉尘分布测量系统的稳定性和测量精度,通过蒙特卡洛算法对部分测量数据进行跟踪分析,并分配权重,建立蒙特卡洛数据软测量模型,并对测量关键参数进行推算。结果表明,蒙特卡洛算法在光散射颗粒粒径分布测量系统中,能够有效的提供稳定精确的数据分析方案,为工业应用提供有效且可靠的方法。