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论文研究 粒子群算法求解粮堆温度模型参数优化问题.pdf

上传者: 2020-07-18 01:22:10上传 PDF文件 583.42KB 热度 17次
针对粮堆温度模型中的众多参数难以确定的问题,提出基于粒子群算法的粮堆温度模型参数优化方案。实验结果表明,模型应用经过优化的参数能准确地计算出粮堆内部温度,与实际测量温度误差不大。该方法可以优化复杂条件下模型的众多参数,提高整个模型的精确度。
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