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基于PSO SVM模型的旋转机械故障诊断研究

上传者: 2020-07-18 01:15:47上传 PDF文件 270.53KB 热度 25次
将支持向量机理论引入振动机械故障诊断中,提出了新的故障诊断模型—PSO-SVM模型,并采用粒子群优化算法对支持向量机的参数进行优化,使得故障诊断结果更加准确。通过实例中的样本数据进行新模型的训练与测试,将其结果与传统神经网络相比,证明其模型具有更高的准确性。
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