论文研究 协同过滤算法中参数优化的研究

协作过滤算法是当今主要电子商务推荐系统中使用最广泛的推荐算法。 针对传统协同过滤算法适应性差，启动不及时等问题，本文将提出改进措施，构建具有良好扩展性的混合协同过滤算法模型。 同时，本文还将基于遗传算法的参数选择对过程进行优化，并证明其伪代码参考，从而为研究混合协同过滤算法中的参数组合优化提供新的思路和方法。