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论文研究 一种互信息梯度不变的非线性特征提取方法.pdf

上传者: 2020-07-17 23:57:39上传 PDF文件 661.66KB 热度 9次
针对线性的互信息特征提取方法,通过研究互信息梯度在核空间中的线性不变性,提出一种快速、高效的非线性特征提取方法。该方法采用互信息二次熵快速算法及梯度上升的寻优策略,提取有判别能力的非线性高阶统计量;在计算时避免传统非线性特征提取中的特征值分解运算,有效降低计算量。通过UCT数据的投影和分类实验表明,该方法无论在投影空间的可分性上,还是在算法时间复杂度上,都明显优于传统算法。
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