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论文研究 基于HHT的小麦碰撞声信号识别研究.pdf

上传者: 2020-07-17 23:46:54上传 PDF文件 577.9KB 热度 20次
采用希尔伯特-黄变换方法分析了小麦完好粒、虫害粒和霉变粒的碰撞声信号,提取了3种类型的声信号在频域的5个特征量,使用BP神经网络进行分类,得到较好的识别结果。实验结果表明,不同类型小麦碰撞声信号在频域存在较大差异,此项研究为实现小麦颗粒的自动识别提供了可行方法。
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