论文研究 基于群集智能的CRF与规则结合的中文地址抽取.pdf

地址抽取是信息采集研究的热点，但是如何保证高准确率与召回率一直是一个具有挑战性的问题。将基于CRF的方法与规则抽取方法相结合来进行地址抽取，并将优化后的结果再用来进行CRF训练；此过程不断循环迭代，直至性能不再提升，最后得到多个CRF分类器。这个不断迭代的过程就是基于群集智能的ACG算法流程，最后再通过组合多个分类器的结果形成最终结果。实验表明，该方法可以把召回率和准确率分别提高到96.44%和97.73%。