论文研究 无线传感器网络簇内自适应融合算法研究.pdf

无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差，且影响数据的可靠性。针对这个问题，分析了簇内数据误差成因，提出了一种改进后的自适应数据融合算法。该算法从节点测量数据自身着手，通过迭代得到各个节点测量数据的无偏估计值，以各个节点与估计值的欧氏距离作为各节点可信度的描述。实验证明，该融合算法提高了数据的精度和可信度。同时，通过与分批估计融合方法和传统的自适应加权融合方法的比较分析,表明该方法融合效果更好。