论文研究 均值漂移跟踪的双模板更新算法.pdf

针对均值漂移算法缺少必要的模板更新方法的缺点，提出了一种基于双模板判定的更新算法。该算法首先通过分析目标特征与背景特征的相对大小，设计了加权函数分别对前景和背景特征进行加权；然后在此基础上引入背景模板并构造双模板，通过对候选目标与双模板相似度系数的综合分析，可以准确判定跟踪状态及干扰产生的原因，以采取相应的模板更新策略。实验表明，该算法可以有效地增强均值漂移算法在目标姿态变化、前景遮挡等复杂条件下的跟踪效果，具有较好的跟踪稳健性。