BP神经网络在相似材料研制中的应用研究

针对模型试验中相似材料配制问题,提出了以正交试验作为学习样本对单隐含层BP神经网络进行训练,然后对配制出来的相似材料性能进行预测的方法,以此来缩短相似材料配制周期。随后采用均匀试验对3~20节点数目的单隐含层BP神经网络的预测效果进行了测试,并对测试误差进行了详细的分析,总结了网络节点数目、初始权重阈值对网络预测能力的影响,并对使用单隐含层神经网络对相似材料配比预测的应用提出了建议。