论文研究 鲁棒性的极大似然前馈神经网络及其应用研究.pdf 上传者：sharon_JIAN 2020-07-17 21:08:09上传 PDF文件 995.93KB 热度 12次 提出了一种新的基于极大似然法的BP神经网络算法,该算法定义了一种新的误差函数。与传统BP算法相比,其优点在于不仅考虑了噪声对网络学习的影响,而且能够从全局的角度对网络参数进行学习,从而使网络的鲁棒性增强。实验结果说明了本方法的可行性与优越性。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 sharon_JIAN 资源：24297 粉丝：1 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
