论文研究 鲁棒性的极大似然前馈神经网络及其应用研究.pdf
提出了一种新的基于极大似然法的BP神经网络算法,该算法定义了一种新的误差函数。与传统BP算法相比,其优点在于不仅考虑了噪声对网络学习的影响,而且能够从全局的角度对网络参数进行学习,从而使网络的鲁棒性增强。实验结果说明了本方法的可行性与优越性。
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