论文研究 基于植被指数的苹果叶片钾含量的高光谱反演

本研究的目的是利用植被指数建立苹果叶片中钾含量的估算模型。 从山东省栖霞县的24个果园中共采集了96片新鲜苹果叶。 叶子的光谱反射率通过ASD FieldSpec4测量。 通过Matlab平台，利用差异植被指数（DVI），比率植被指数（RVI）和归一化植被指数（NDVI）绘制等高线图，并选择高相关波长组合建立随机森林（RF）回归钾含量模型。 高光谱反射率随叶片钾含量的增加而增加。 DVI与钾含量之间的相关性高于NDVI和RVI。 最佳植被指数为DVI（364,740），相关系数为0.5355。 DVI选择植被指数建立的随机森林回归模型最好。 R2为0.8995，RMSE和RE％分别为0.079