论文研究 时间序列度量的斜率偏离距离方法研究.pdf

针对数据挖掘领域中时间序列的相似性度量问题，提出一种斜率复合偏离距离方法。以大量噪声的高维多元时间序列数据为目标，提出了一种基于斜率偏离度的时间序列相似性度量方法。该方法主要是在分段线性的基础上，基于角度和斜率进行偏离度计算，解决普通斜率距离度量的局限性，物理意义更为明确，实际度量更为准确。证明了斜率复合偏离的完备性和连续性，最后用仿真算例对算法的有效性进行了验证。