论文研究 针对超市购物数据的深度分析算法.pdf 上传者:guangrongpr 2020-07-17 20:14:34上传 PDF文件 1.04MB 热度 15次 针对实体店很难对顾客整个购物过程进行深度分析的问题,提出了一种深度购物数据分析方法。该算法通过使用阅读器收集无源RFID标签的相位信息,以此间接计算商品的相对移动速度,再根据相对移动速度对购物过程进行分析。在考虑到超市商品的密集分布特点后,提出改进的I-kNN算法,采用I-kNN算法和HAC算法进行深入的速度数据分析,识别出感兴趣商品、热销商品、热点区域以及相关商品。随后利用现有的商用设备,对所提出的系统建立了原型,在实际环境中进行测试。理论分析与实验结果表明,该算法在购物数据分析上是可行的,准确率在78%以上,且能够减少需要分析的数据量,降低计算复杂度。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 guangrongpr 资源:24316 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com