论文研究 细菌觅食算法与K means结合的Web用户会话聚类.pdf

Web用户会话聚类是电子商务领域的NP-难问题，目的是发现相似的用户访问行为模式。该问题难度在于对大规模的Web会话进行聚类，且每个会话都表示为高维向量。提出一种细菌觅食算法和K-means相结合的优化算法，用知名的数据集测试其有效性。对Web会话进行聚类，与流行的聚类算法进行比较，实验结果显示该算法高效且性能更优。