深度学习在机场能见度预测中的应用

本文利用乌鲁木齐国际机场2007年至2016年的小时观测值，通过深度学习方法建立了机场能见度的回归预测模型。 从结果我们可以看到：每小时能见度的绝对误差为706 m。 当能见度≤1000 m时，绝对误差为325 m，该方法可以预测能见度的趋势。 因此，我们可以使用此方法为将来的航空气象服务提供机场能见度的客观预报指导产品。 本文以乌鲁木齐地区为研究对象，探讨在天气预报应用领域的学习深度，为天气预报人员提供新的能见度回报预报，从而提高能见度水平，以确保机场的安全稳定运行。