论文研究 基于神经兴奋性的人工耳蜗编码策略

已经开发了一种基于神经兴奋性的新型人工耳蜗编码策略，并使用Matlab / Simulink进行了实现。 与当今的编码策略不同，兴奋性控制编码（ECC）策略使用目标神经种群的兴奋性状态模型来确定其刺激选择，目的是提高刺激效率并减少通道交互作用。 ECC算法的核心是兴奋性状态模型，该模型考虑了受刺激的神经种群的假定不应性行为。 在每个刺激出现之后，估计并更新用于对输入信号进行加权以选择刺激的兴奋性状态，并将其反复用于选择下一个刺激。 另外，ECC根据给定的输入刺激强​​度来调节给定通道上的刺激频率。 提出并讨论了台式加主观测试的模型，实施和结果的详细信息。 与高级组合编码器（ACE）策略相比，E