论文研究 基于复拟随机样本的统计学习理论的理论基础.pdf

在Tian算法的基础上，提出了一种基于音频的无损信息隐藏算法。该算法首先对载体音频进行溢出预处理和采样点分类，然后利用差值扩展方法，将隐秘信息嵌入到扩展差值的LSB位。在提取时，利用无损解码技术得到位置映射表，再提取出隐秘信息后，载体音频可以实现无损恢复。仿真结果证明，算法能获得较高的隐藏容量，并能有效地保证含秘音频的感知质量。