论文研究 基于JND模型的感知视频编码

鉴于当前的高效视频编码标准并未考虑人类视觉的特性，本文提出了一种基于恰到好处的失真模型（JND）的感知视频编码算法。 调整后的JND模型在高效视频编码（HEVC）中被组合到变换量化过程中，以消除更多的视觉冗余并保持兼容性。 首先，我们分别基于像素域和变换域设计了JND模型，像素域模型可以在像素上更直观地给出JND阈值。 变换域模型将对比度敏感函数引入模型，从而使阈值估计更加精确。 其次，将所提出的JND模型嵌入到HEVC视频编码框架中。 对于HEVC中的变换跳过模式（TSM），我们采用了称为非线性累加模型（NAMM）的现有像素域。 对于HEVC中的非转换跳过模式（non-TSM），我们使用转换