论文研究 时间序列数据流预测模型应用研究.pdf

在研究T-S模糊RBF神经网络的基础上，提出了一种基于DNA生物机理和结构的免疫遗传算法，用于优化设计T-S模糊RBF神经网络的规则后件参数。该方法采用基于抗体浓度的更新策略调节机制，能有效地保持抗体的多样性，避免早熟收敛。应用于延迟焦化汽油干点的软测量建模，实例仿真结果表明DNA免疫遗传算法在T-S模糊神经网络系统的优化设计中是有效的，可获得较高精度的模型。