论文研究 非对称边界变异的分层并行量子粒子群算法.pdf

针对粒子群算法在非对称可行性区间经常发生越界的问题, 提出了一种非对称边界变异的分层并行量子粒子群算法(MQPSOBV)。该算法中引入分层思想, 将粒子非对称可行性区间分层设置和并行运行; 当粒子越界时, 对越界粒子在非对称上下边界进行相应变异, 从而使算法完全控制粒子越界行为, 有效地克服了粒子群算法的缺陷。测试结果表明, 该算法在精度和全局搜索能力方面有了很大的提高, 具有一定的实际应用价值。