论文研究 基于主元分析和D S证据理论的传感器故障诊断与应用.pdf

针对井下传感器状态类型复杂多变、被测参量数据庞大等问题，采用主元分析法对数据进行降维处理。利用RBF神经网络实现特征层数据融合，并建立基本信任分配函数，再以证据理论对非精确信息的表示和推理优势，有效实现了故障检测和分离。实例仿真表明，利用主元分析和D-S理论能正确定位并准确分离出失效传感器。